Chateando con la Ciencia: Noelia Ferruz, del Centro de Regulación Genómica (CRG), CSIC, Barcelona
Modelos de lenguaje para diseñar proteínas a la carta
Respirar, caminar o realizar la fotosíntesis son posibles gracias a las proteínas, cadenas de aminoácidos que funcionan como diminutas máquinas moleculares. Su potencial en terapias médicas y aplicaciones industriales es enorme, pero diseñar proteínas nuevas «a la carta» ha sido hasta ahora un proceso complejo, con bajas tasas de éxito en el laboratorio y campañas de ingeniería largas y costosas.
La inteligencia artificial está cambiando este panorama. Igual que ChatGPT aprendió a manejar el lenguaje, hoy es posible entrenar modelos con secuencias de proteínas para que aprendan su «idioma» y guiarlos después hacia aplicaciones concretas. Con este enfoque se han diseñado proteínas capaces de reescribir el ADN, capturar CO₂ del ambiente o inhibir receptores implicados en el cáncer.
De ello hablará la Dra. Noelia Ferruz, Machine Learning Advisor en el Centro de Regulación Genómica (CRG) del CSIC en Barcelona, en la conferencia que abre el XI Ciclo «Chateando con la Ciencia», organizado por el Real Zaragoza Club de Tenis con la colaboración del Instituto de Nanociencia y Materiales de Aragón (INMA). Química, bioinformática y doctora en Biomedicina, formada en las Universidades de Zaragoza, Cambridge y Pompeu Fabra, es una de las investigadoras españolas que lideran la aplicación de la IA a las ciencias de la vida. Ha colaborado con compañías como Pfizer, Janssen y Boehringer Ingelheim, y hoy dirige el grupo de Inteligencia Artificial para el Diseño de Proteínas del CRG. Su equipo trabaja en enzimas para la captura de CO₂, herramientas de edición genética y nuevas estrategias frente al cáncer. Es galardonada con una ERC Starting Grant y otros proyectos europeos de prestigio.
La charla se seguirá por videoconferencia, con acceso limitado a 100 participantes. Para asistir, hay que solicitar el código de acceso a palacio@unizar.es.
📅 Jueves, 19 de noviembre de 2026
🕒 19:00
📍 Videoconferencia (acceso restringido a 100 participantes; código de acceso: palacio@unizar.es)
