Investigadores del INMA desarrollan un nuevo sensor rápido de bacterias peligrosas en los alimentos, como la salmonella o la listeria
El estudio, que utiliza cristales líquidos que ‘se encienden’ cuando detectan un patógeno, acaba de publicarse en la prestigiosa revista Journal of the American Chemical Society, y abre la puerta a encontrar soluciones efectivas y exprés para evitar brotes
Lo lidera el grupo CLIP (Cristales Líquidos y Polímeros) del Instituto de Nanociencia y Materiales de Aragón (INMA, CSIC-Unizar)
Zaragoza, 20 de enero de 2026. Un equipo de investigadores del INMA, instituto mixto del Consejo Superior de Investigaciones Científicas CSIC y la Universidad de Zaragoza, ha desarrollado un nuevo tipo de biosensor capaz de detectar patógenos de forma rápida y sencilla utilizando cristales líquidos, unos materiales muy conocidos por su uso en pantallas, pero con propiedades sorprendentes más allá de la electrónica.
El estudio ha sido publicado en la prestigiosa revista Journal of the American Chemical Society, una de las publicaciones científicas de mayor impacto internacional en Química. La investigación ha estado liderada por el investigador ‘Ramón y Cajal’ Alberto Concellón Allueva, con la participación del investigador predoctoral Mauricio Vera Arévalo, ambos de la Universidad de Zaragoza e integrantes del grupo CLIP (Cristales Líquidos y Polímeros) del INMA.
Las enfermedades transmitidas por alimentos siguen siendo un problema importante de salud pública. Bacterias como la Salmonella o la Listeria, que pueden encontrarse en carne, aves, frutas o verduras, causan miles de infecciones cada año. Detectarlas a tiempo es clave para evitar brotes, pero los métodos actuales suelen ser lentos, complejos y requieren varios días de incubación en el laboratorio.
La clave de este nuevo avance está en el sistema de detección que se ha desarrollado para dar con los patógenos y que está basado en los cristales líquidos, materiales extremadamente sensibles a lo que ocurre en su interfase con el agua. Para comprender el hallazgo hay que saber primero que cuando estos entran en contacto con determinadas moléculas o microorganismos, su organización interna cambia. Hasta ahora, estos cambios solo podían observarse con microscopios especiales y personal experto, lo que dificultaba su uso fuera del laboratorio.
Sin embargo, el trabajo publicado en el Journal of the American Chemical Society propone una alternativa: convertir los cambios en el orden molecular del cristal líquido en señales de luz fluorescentes directamente cuantificables y, por tanto, fáciles de medir. Para ello, los investigadores del grupo CLIP han creado pequeñas gotas de cristal líquido diseñadas para reconocer específicamente a un patógeno. Cuando la bacteria está presente, altera la estructura del cristal líquido y hace que la gota “se encienda” o “se apague” en fluorescencia, un efecto que puede medirse con dispositivos portátiles y compactos, como espectrofotómetros portátiles.
Gracias a este sistema, es posible detectar bacterias como Salmonella en aproximadamente una hora y con una sensibilidad muy alta, incluso cuando hay muy pocas células presentes. Además, el método es fiable, incluso en condiciones experimentales variables.
Este avance abre la puerta a tests rápidos, portátiles y fáciles de usar, que podrían emplearse en plantas de procesado de alimentos, controles de calidad e incluso en el ámbito doméstico en el futuro. Además, la tecnología es flexible: modificando el sistema de reconocimiento, podría adaptarse para detectar otros patógenos de interés sanitario.
Centro de Excelencia Severo Ochoa
El Instituto de Nanociencia y Materiales de Aragón (INMA) ha sido el primero de nuestra Comunidad Autónoma en obtener la acreditación de excelencia Severo Ochoa, que concede la Agencia Estatal de Investigación. Ese reconocimiento supone una financiación de 4,5 millones de euros y la dotación de cinco contratos predoctorales para el periodo 2024-2028.
El INMA es un instituto mixto del CSIC y la Universidad de Zaragoza. Con alrededor de 300 miembros, tiene más de 40 proyectos europeos en curso y una media anual de 300 publicaciones y 7 millones de euros obtenidos en programas públicos competitivos. Además, trabaja en colaboración con la industria, logrando en torno a un millón de euros anuales por contratos y royalties.
Scientific publication: «Fluorescence transduction of liquid crystal ordering transitions for biosensing»
DOI: doi.org/10.1021/jacs.5c16679
Mauricio Vera-Arévalo and Alberto Concellón
Journal of the American Chemical Society
12th Jan. 2026
Abstract:
Liquid crystal (LC) ordering transitions are exquisitely sensitive to molecular interactions at aqueous interfaces and have long served as the basis for optical biosensors. However, the readout of these transitions has almost exclusively relied on polarized-light optical microscopy, which limits quantification and hinders practical deployment. Here, we report a fluorescence-based transduction scheme that converts LC ordering transitions to quantitative optical outputs. Our strategy employs amphiphilic block copolymers bearing aggregation-induced emission (AIE) motifs that undergo dynamic covalent conjugation with IgG antibodies through reversible imine chemistry. In complex LC emulsions, polymer surfactants localize differently depending on droplet LC configuration: accumulation at monopolar defects concentrates AIE units to generate a bright ON state, whereas redistribution along the LC/water interface in the radial configuration suppresses emission to yield an OFF state. Recognition of Salmonella enterica serovar Typhimurium─one of the most prevalent foodborne pathogens─reversibly perturbs this equilibrium, producing rapid (∼1 h) ON/OFF fluorescence responses with detection limits down to 102 cells/mL. Incorporation of a ratiometric reference dye further enhances robustness against experimental variability. This work establishes the fluorescence transduction of LC ordering transitions as a generalizable and portable sensing paradigm, bridging soft matter design with real-world diagnostics.
20-01-2026

